Una metodología para optimizar el diseño de juntas empernadas
DOI:
https://doi.org/10.70998/itistct.v2i1.30Palabras clave:
Algoritmo genético (AG), Juntas atornilladas (BJ), Optimización multiobjetivo (MOO)Resumen
El presente trabajo presenta una metodología para optimizar el diseño de uniones atornilladas bajo tracción y carga cortante en placas horizontales y recipientes a presión. La herramienta de optimización de MATLAB se utiliza para calcular la combinación óptima de tipo de perno y geometría, lo que conduce a un premio de unión mínimo, un peso y un factor de seguridad máximo. La metodología muestra un premio de la comparación de factor de seguridad conjunta / factor de seguridad de masa para proporcionar opciones óptimas (curvas) al cliente. Estos resultados permiten elegir opciones según la necesidad, y decidir si el premio o la masa de la junta atornillada es más importante en función del factor de seguridad con varias soluciones correctas que se pueden adaptar a las necesidades del cliente.
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